Missing Data
Paul D. Allison
Using numerous examples and practical tips, this book offers a nontechnical explanation of the standard methods for missing data (such as listwise or casewise deletion) as well as two newer (and, better) methods, maximum likelihood and multiple imputation. Anyone who has relied on ad-hoc methods that are statistically inefficient or biased will find this book a welcome and accessible solution to their problems with handling missing data.
Категории:
Год:
2001
Издание:
1
Издательство:
Sage Publications, Inc
Язык:
english
Страницы:
104
ISBN 10:
0761916725
ISBN 13:
9780761916727
Серия:
Quantitative Applications in the Social Sciences
Файл:
PDF, 12.71 MB
IPFS:
,
english, 2001
Amazon 
Barnes & Noble 
Bookshop.org
Хотите добавить книжный магазин? Свяжитесь с нами по support@z-lib.do
Конвертируйте файлы
Больше результатов поиска
Другие преимущества 
Ключевые слова
Связанные Подборки
